Predictive analytics gebruikt historische gegevens om te voorspellen wat er financieel gaat gebeuren. Het programma kijkt naar patronen uit het verleden en rekent uit hoeveel omzet of kosten je waarschijnlijk de komende weken krijgt.

Hoe het geld bespaart

Je voorkomt liquiditeitsproblemen doordat je van tevoren weet wanneer er krappe periodes aankomen. Daardoor hoef je minder snel dure kredietlijnen aan te spreken of met leveranciers over uitstel te onderhandelen.

Voorraadbeheer wordt efficiënter omdat het systeem voorspelt wanneer je wat nodig hebt. Zo houd je minder kapitaal vast in onnodige voorraad en betaal je minder opslagkosten.

Waar het mis kan gaan

Onverwachte gebeurtenissen zoals een plotse daling in vraag worden niet voorzien. Het programma gaat uit van een voorspelbaar patroon, maar de werkelijkheid is vaak grilliger.

Startende bedrijven hebben te weinig historische data voor betrouwbare voorspellingen. Je hebt minstens een jaar cijfers nodig voordat de analytics echt waarde leveren, en zelfs dan blijft een marge van onzekerheid bestaan.